アイフルデータハッカソン 優秀賞(2024・2026)
データサイエンス
2回連続で優秀賞を受賞。2024年は顧客データを用いたスコアリングモデルの構築(予測精度2位)、2026年は貸付から24ヶ月以内の解約予測に取り組みました。
Data Scientist · LLM Researcher
LLMの研究とデータ活用が専門。コンペやハッカソンで実データに向き合いながら、誰かに使ってもらえるプロダクトを作るのが好きです。
乾 映之右
Data Science ×
Engineering
データサイエンス
2回連続で優秀賞を受賞。2024年は顧客データを用いたスコアリングモデルの構築(予測精度2位)、2026年は貸付から24ヶ月以内の解約予測に取り組みました。
アプリケーション開発
業界・職種・企業別の面接対策コンテンツを一元化し、学年別ロードマップやチェックリスト、企業データベースを通じて面接準備をワンストップで支援する就活サポート Web アプリ。
2026年9月
OpenAI の Codex Builder Fest に参加しました。
2026年8月
全国の学生エンジニアが集まるハッカソン。チーム「ini」で予選を勝ち抜き、本戦に進出しました。
2026年3月
貸付から24ヶ月以内の解約を予測するハッカソンに参加し、2度目の優秀賞を受賞しました。
2025年8月
生成AIを活かしたオンライン診療に関わるサービス開発を行なった。
2024年3月
48時間で顧客データを用いたスコアリングモデルの構築。予測精度2位を獲得。
2024年2月
学部の授業である「未来創造プロジェクト」において、自然言語処理を用いたレコメンドシステムの構築。
2026年3月
2025年3月
2024年3月
阿部広夢, 乾映之右, 佐伯綾亮, 津布久尚貴, 中西崇文
Approximate Inverse Model Explanations(AIME)を用いた不完全データによる機械学習モデル挙動評価手法の実現
パソコン研究部に所属し情報関連について学ぶ。
2年次後半からは生徒会会長に就任。コロナ禍で3年ぶりの文化祭などの学校行事運営を行う。
Adobe illustratorやPremiere Proを利用して、文化祭のパンフレットや動画作成も経験。
データサイエンスの基礎から応用まで幅広く学習。機械学習、統計学、プログラミングを学んでいます。
関連科目: 機械学習、統計学、データベース、プログラミング、データ可視化
学部内サークル「BohPJ同好会」部長
データサイエンスに関する勉強会やイベントを企画・運営
LT会やハッカソンを長期休みに開催、企業のオフィスに訪問しワークショップを主催
小学生を主に対象としたプログラミング教室で講師を務めていました。
LLMに関する論文のリサーチと実験を担当。あわせてメディア運営のアシスタントとして記事執筆にも関わった。
機械学習モデルの構築や分析業務を受託案件として担当。
キャラクターAIの開発・検証・挙動改善に従事。実運用データをもとにしたチューニングや評価、ログ設計・可視化を含む社内分析基盤の構築にも携わった。
イベントステージ施工会社におけるバックオフィス業務の効率化・デジタル化を担当
未来の "技" 術者を "育" てる活動に従事
イベント運営・業務効率化などに取り組む。